AI虚拟试衫 冀减网购退货率(图)
发布 : 2024-9-09 来源 : 明报新闻网
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明报记者 薛伟杰
FACCi共同创办人陈日朗及曾保然透露，他们由中四起，就从外国某些品牌的官方网站购入一些时??o?J??在自己的Instagram户口放售。当时的收款方式还比较原始，只是要求顾客透过银行户口转帐或入数。至于退货率，则大约是20%。他们利用课馀时间经营这种Ig Shop，一直做到中六上学期，才因为准备DSE而结束。两人分别入读中文大学市场及创业系，以及科技大学计算机工程学系之后，对于创业仍念念不忘。为了吸收商业经验，陈日朗先后在4间公司实习。而曾保然则在科技大学的知识转移办公室当兼职。
称底层技术来自「扩散模型」
2022年底开始，各种人工智能生成内容（AIGC）技术大爆发，尤其是Midjourney和Stable Diffusion等人工智能图像生成软件，吸引他们注意。曾保然想到，可以将这些人工智能软件的底层技术，即「扩散模型」（Diffusion Model），应用到「虚拟试衫」方面，以减少网上购买时装的痛点──因为不能试衫，以致退货率偏高，也浪费物流成本。
他们构思的方案是，想在网上购买时装的消费者，只需自拍和上载一幅全身相片，选定想虚拟试穿的衣物，在云端经过人工智能技术短时间处理后（现时约需20秒，目标缩短至10秒），即可产生模拟试穿的图片。过程中消费者完全毋须输入身形的数据。
陈日朗解释，他们构思的方案毋须消费者输入身高、体重、腰围、肩膊阔度、手臂长度等数据，也毋须消费者用不同角度自拍多幅全身照（正面、侧身等），拍照的背景也没有特别要求（例如毋须是单一种颜色），是想尽量简化过程和方便消费者。
他们认为，网购时装的退货率偏高，尺码不适合只是其中一个原因，并非全部原因，因为一般人都大致知道自己穿著那个尺码的衣物。造成退货率偏高的其他原因，还包括：和自己的肤色、穿衣风格、气质，甚至现有的衣物不相衬等等。所以，他们构思的「虚拟试衫」，是想?重让消费者看到自己模拟穿著在身上的配搭效果。
但曾保然强调，该公司的「虚拟试衫」方案，不是将网上衣物的相片叠在消费者的相片上那么简单，是将「扩散模型」的技术应用到消费者的自拍照，先从相片背景抽出整个人的图像，估计出其骨架和姿态。最后，将那款衣物的相片相应处理，包括其纹理、图案等，才叠在消费者的自拍照上。
重模拟配衬效果 以11万幅相片加操大模型
而这些处理是否准确，部分又和商户对于那款衣物的文字描述是否资料齐全有关。举例说，如果那是一件有直纹的连身裙，但商户在系统内没有输入「直纹」这项重要资料，模拟处理的效果便很可能差一截。
从示范所见，该公司的「虚拟试衫」方案效果并不是完全稳定。曾保然透露，该公司利用多个开源的相片库，对一个开源的「扩散模型」做训练，至今涉及大约11万幅相片，包含大约6万款衣物。
两人承认，该公司的「虚拟试衫」方案仍然需要持续改进，??u出后也不是每幅模拟图片都效果理想。他们计划让消费者点选反馈，了解模拟图片是否像真，以协助训练「扩散模型」。
该公司的商业模式是，利用「虚拟试衫」功能来提升一个B2B2C网购时装平台（有网页版和手机App版）的吸引力，主要吸引一些独立设计师品牌合作。该公司会代为处理按单寄货给买家等工作，合作商户只需每两星期向该公司预先备货一次就行。
现时估计，几星期后先??u出这个B2B2C网购时装平台的网页版，首批合作商户是大约10个本地独立设计师品牌，但「虚拟试衫」功能要今年庾x??上线。而这个B2B2C网购时装平台的手机App也是今年庾x????u出。
至于今年内开始合作的商户，全部可获豁免开户费及半年至一年的年费，只需按销售额分成给该公司就行。该公司暂定收取15%至25%的分成，已包括电子支付的交易费用和物流费用。宣传方面，则主要会和时装方面的网红及微网红合作，以及借助社交媒体广告等。