理大研「聪明眼」 辨纺织品瑕疵(图)

发布 : 2018-10-19  来源 : 明报新闻网


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理大纺织及服装学系教授黄伟强表示,「聪明眼」安装于织布机上,能在纺织过程中实时检测完成的纺织品。(理工大学提供)


【明报专讯】检测纺织品有没有瑕疵,几乎所有制造商只能依赖肉眼检测,未必准确。即使是先进及高性能的织布机亦不能百分百保证纺织品完美无瑕。香港理工大学研发出名为「聪明眼」(WiseEye)的智能纺织品瑕疵检测系统,能减少生产不合格纺织品数量达九成,有助行业减低损耗。

可辨40种纺织品瑕疵 减九成生产损耗

「聪明眼」以人工智能为基础,与织布机集成一体,能配合目前最高速的织布速度使用。负责研发的理大纺织及服装学系教授黄伟强指出,系统嵌入高功率LED灯条及高解像度的「CCD (charge-coupled device)」相机,当相机装在轨道,并由发勾x??驱动来回移动,纺织过程中便可拍摄整幅纺织品图像。所得图像会经采用人工智能的机器视觉算法处理,检测有无瑕疵。「聪明眼」能辨认约40种常见的纺织品瑕疵。检测流程分两阶段:首阶段为学习不同布料的种类及纹理结构;第二阶段为测试纺织品有否瑕疵。「聪明眼」能够检测包括错色、错密度、污渍、错组织等瑕疵。

黄伟强又称,纺织品结构繁多,过去20年来,尚未有人成功研发出满足业界的自动化检测系统。「聪明眼」 引入人工智能、大数据和深度学习技术,是技术上一大突破,满足行业需要,有助纺织业的再工业化。

「聪明眼」现于工厂试行逾半年,可比传统肉眼检测减少纺织品制造过程产生的九成损耗。目前「聪明眼」可应用于大部分不同纹理的单色纺织品,研究团队未来计划持续训练及扩展系统至更具挑战图案,如复杂条纹及格仔,又希望5年内将「聪明眼」应用于所有常见纺织品。