移民部研用人工智能寻成功移民早期徵兆助筛选

发布 : 2019-1-16  来源 : 明报新闻网


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【明报专讯】移民部内部文件指出,移民部希望扩大使用人工智能的技术,希望找到长期移民成功的早期徵兆,并取得此一「移民成功秘方」,并据此调整筛选系统,使加拿大能够网罗更多将来会成功的移民。

文件显示,移民部利用发展一套「预测性分析术」(predictive analytics),主要追踪了解留学生及外国劳工等临时居民申请成为永久居民后,他们在抵埔前后的表现,并了解这些移民可能的特徵及其行为模式,帮助移民部处理中心将来从中挑选较成功移民。

移民律师李克伦(Richard Kurland)根据《资讯自由法》(Access to Information Act)取得移民部的内部政策文件,文件显示,移民部希望发展「预测性分析术」。

李克伦解释,移民部在「预测性分析术」的发展,代表加拿大未来会将焦点集中在了解留学生以及临时劳工的表现,且尝试找出是否有可能分辨出「长期移民成功的早期徵兆」(early signs of longterm success)。

他表示,这就有如移民部有如在寻找一种「成功的神秘酱汁」(secret sauce of success)般,一旦可以透过新发展的技术,寻找出长期移民成功的早期徵兆,则移民部即可调整系统,令系统可准确辨识这些申请人,并网罗他们到加拿大发展。李克伦说,这是一种新型的全球移民科技。

内部文件透露,「预测性分析」的技术已经成功运用在加拿大及以及在全球的公私营及非牟利机构。

文件提到,在移民部内部,虽然曾针对临时居民转变成为永久居民之间的过渡过程以及途径,他们在抵埔前后的表现,以及使用安置服务等进行广泛及深入的研究,但到目前止,有关的研究还未曾套用「预测性分析」的科技。

文件说,有关在加拿大已有生活或工作经验的临时居民,之后移民并成为公民,所有过程的了解,对于未来移民政策的调整关系重大。

文件指出,这些了解帮助移民部可加速筛选出以后会成功的高素质永久居民,如此还可以对针对他们的需要,提供有效的安置服务。

文件提到,移民部将会选出一些愿意参加研究的候选人,他们将是临时居民,并建立研究模型。

移民部将会研究短期签证持有人的停留轨[,以及过渡性的做法,并预测他们的之后提出永久居民申请的可能性,以及预测其申请结果,及他们之后在经济及职业上的表现。