现行预测模型难掌握疫情发展 学者指须因应Omicron修改模型(图)

发布 : 2022-1-15  来源 : 明报新闻网


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Omicron病毒极速传播,市民外出宜做好个人防疫措施。(加新社)


【明报专讯】Omicron病毒的超强传播性,令到过去的预测模型无法反映疫情,数学家认为要重新修改防疫模型,才可准确掌握疫情的未来发展。

卑诗省Simon Fraser大学数学系副教授科里基(Caroline Colijn)说,「在这波疫情中,从谁应该作新冠检测到谁感染了疫情都在发生快速变化,以至于现行的防疫模型已无法跟上变化的情况,特别是,模型很难理解和分析感染重症的数据,需要我们对模型进行修改,超越这些盲区。」

科里基续说,「住院率数据能帮助我们准确掌握每日新增病案数,分析哪些住院患者是直接染疫,哪些是虽然检测呈阳性但因为其他病发因素而住院,这是很复杂的,由于感染病案太多,现行住院率的统计数据已经无法获得准确信息。比如纽芬兰-拉布拉多省(Newfoundland and Labrador)当前住院率很低,但与实际染疫情况却严重,因为有些信息涉及个人隐私,模型无法统计和公开。」

Omicron病毒的极速传播扩散已经使许多省份放弃进行全员新冠检测的策略,安省、卑诗省、纽芬兰-拉布拉多省等仅仅给染疫高风险人群如长期护理院院友、医院患者以及医护人员等进行新冠检测,这就意味著许多感染病案没有被监测到,不能反映在预测模型中。

约克大学数学系副教授Jane Heffernan说,现实是新冠阳性病案的定义已发生改变,预测模型不得不做出修改,从数学分析角度看,为了能衡量某一情况,你首先要定义你衡量的是什么情况。现行模型是参照流感模型创立的,Omicron病毒传播远比流感复杂,因此必须做 出修改。

纽芬兰-拉布拉多Memerial大学数学教授Amy Hurford说,「Omicron病毒传播是我们曾经看到的最快传播扩散的病毒之一,意味著我们必须在掌握它如何传染感染前发现它的传播途径和规律,现行的防疫模型已不适用,需要作出改变。」

这3名数学家还希望公共卫生部门帮助改变人们的防疫认知,甚至鼓励人们参与到防疫模型的改变之中。