华为晶片跟Nvidia差距还有多大？(组图)
发布 : 2025-10-05 来源 : 明报新闻网
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黄仁勋今年5月访问台湾时表示，如果中国的Nvidia晶片不够多，就会使用自己的晶片，而管制晶片出口将使Nvidia在中国市场失去主导地位，被本土企业华为填补了空白，形容「出口管制是失败的」。日前黄仁勋在网台节目中强调，中国拥有广大人才，且科技研发几乎毫无政府控管，因此中国的AI竞争力远超外界想像，认为中国只落后美国「几纳秒（nanosecond）」。
中国晶片界高层多曾在美资企业工作
一如黄仁勋所说，中国近年积极发展晶片，由华为领军，与多家中资企业一同研发及生产晶片。有见Nvidia培育众多优秀工程师，而人才更是研发晶片的关键，据报华为一直招揽Nvidia工程师到旗下。《金融时报》引述一名Nvidia前工程师称，华为薪酬非常有竞争力，「甚至比Nvidia的中国GPU工程师高一倍。」他表示，对于中国工程师而言，如留在Nvidia，就永远不会成为核心工程团队一员，但在华为工作，则可承担更大责任，亦有更大发展空间。现时许多中国晶片界的企业高层都曾在Nvidia、AMD、英特尔等美国半导体企业工作过，如摩尔线程创办人张建中曾任Nvidia全球副总裁兼中国区总经理，壁仞科技联合创办人徐凌杰亦曾在Nvidia、AMD、三星北美研究院从事GPU晶片研发和管理。
中国亦正扩建产能，目标明年将AI晶片产量提高两倍。华为与寒武纪昔日与台积电合作，制作晶片，只是后来遇上美国制裁，才改与内地晶片厂中芯国际合作，填补产能空缺。另一方面，华为近年宣布3年计划，拟推出新款晶片，记忆力更高，晶片之间联系更深。
《金融时报》引述消息称，华为亦正设计新一代GPU，可以同步训练与推理。目前华为的910C是国内最具竞争力的产品，并已于今年量产。华为预计今年向客户交付逾80万片升腾910B与910C晶片，包括国有电讯商与民营AI开发商等。据报华府限制Nvidia对中国出口H20晶片后，部分买家已与华为洽谈增购升腾910C晶片订单事宜。
在软件方面，华为正投入更多资源，吸引更多程式工程师为其效力。上月华为宣布旗下升腾软件将扩大开源。华为亦将数万个晶片连接在一个运算集群中的技术上投入大量资金，以克服单一晶片性能较弱的缺点。《华尔街日报》曾引述消息称，华为希望最新一代升腾AI处理器性能，可胜过Nvidia于2022年发布的H100晶片。
总运算能力计 Nvidia产品包办首3名
研究公司SemiAnalysis报告分析，升腾晶片每个GPU性能仅为Nvidia的Blackwell晶片的三分之一，数量却是Blackwell晶片的5倍多，足以抵消性能的不足。
若以目前数据看，华为及一众中资晶片厂的产品能力，似乎仍与Nvidia有不小距离。据股市研究公司Bernstein资料，以总运算能力（TPP）计，Nvidia产品能力仍问鼎全球，由旗下B100、B200、B300三兄弟垄断头三名。华为最强的产品910C只能屈居第六，总运算能力与Nvidia的王牌产品B300相差近5倍，与第四位AMD的AI300X亦差1倍。Bernstein估计，今年中国AI加速器市占率仍由Nvidia主导，占54.4%；其次华为占27.9%，约为Nvidia一半。其馀AMD、海光讯息、寒武纪、阿里巴巴旗下的平头哥半导体等各占2.5%至3.9%。不过，黄仁勋多番点名华为，认为对方将急步追上Nvidia，从不敢小觑对方实力。黄仁勋今年7月访问北京时向传媒表示：「实际上，任何低估华为、低估中国制造能力的人，都是极其天真无知的，华为是一家非常强大的公司，我以前见过他们开发出的技术。」
黄仁勋：低估华为都是极天真无知
美商亚洲集团合伙人陈澍认为，中资企业转用华为AI晶片，将催生由华为软、硬件支持的完整生态，与Nvidia竞争。他预料，若华为及其他中资企业开始将AI技术出口海外，不仅随时威胁Nvidia在中国的地位，更可能威胁Nvidia在全球的地位。他补充，这场仗最终不只关乎赢得中国市场，更是争夺AI主导地位的长期战。
经济学人智库（EIU）驻北京高级分析师李子谦亦认为，华为在内的中资企业已投入研发替代Nvidia的AI晶片，尽管目前这些晶片仍不及Nvidia产品，美国的出口管制措施可能反而促使中国研发更佳的晶片。李子谦认为，美国的出口管制措施确实对中国AI产业带来挑战，但不至于大幅拖慢中国在AI上的发展与应用。
黄仁勋提及，4年前拜登就任美国总统初期，Nvidia在中国的市占率高达近95%，如今为50%。他强调让中国AI研发人员使用Nvidia晶片，或至少使用美国技术很重要。
明报记者 郑智文 综合报道