以军涉用AI筛目标 被指宁杀错无放过(图)

发布 : 2024-4-05  来源 : 明报新闻网


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加沙内政部旗下「保护人民委员会」(People's Protection Committees)的蒙面成员周三在拉法市内看守一辆救援物资车。(法新社)


以色列独立媒体周三(3日)发表调查报道,指以军一直使用名为Lavender的人工智能(AI)程式帮助识别加沙的轰炸目标。报道引述6名涉及计划的以色列情报官员,声称对AI建议暗杀目标的人工审查草率。其中一名官员坦言仅是Lavender决策的「橡皮图章」,只花短时间来审查建议。另一名情报官员称,在战争早期以色列军官允许在清剿武装分子时有巴勒斯坦平民被杀。惟以军否认使用AI确认军事目标,仅表示Lavender是用于相互参照情报来源的数据库,AI是用于分析和核查用途。

由一群巴勒斯坦和以色列记者经营的独立网上杂志《+972杂志》和希伯来语媒体Local Call,访问了6名以色列情报官员。6人在以色列与哈马斯战斗期间服役并参与使用AI调查暗杀目标。报道指出,Lavender由以军精锐情报部门8200单位开发,该单位与美国的国家安全局(NSA)或英国的政府通讯总部(GCHQ)相当。Lavender曾在加沙使用大规模监控,生成一张包含37,000个轰炸目标的清单,其中包括许多通常不会成为轰炸行动目标的低级别哈马斯成员。战争爆发后几周,以军故意瞄准平民住宅,并使用Lavender识别暗杀目标,导致了大量轰炸。

机器定目标 士兵成按键「工具」

一名情报官员表示,相对于士兵的判断,军方对「统计机制」更有信心。「在那里的每个人,包括我,在10月7日都失去了亲朋戚友。机器冷冰冰地做到了这一点(决定暗杀目标)。这让事情变得更容易」。

另一名使用Lavender的情报官员则质疑,人在选择目标过程中的角色是否有意义,「在这个阶段,我会为每个目标投放20秒,每天处理数十个。作为人类,除了按键批准,我没有任何附加值。这节省很多时间」。

以色列国防军在回应《卫报》的声明中,否认使用AI确认军事攻击目标,并表示Lavender是用于相互参照情报来源的数据库,以便产生有关恐怖组织军事行动人员的最新信息,「以色列国防军并不会使用人工智能系统来识别恐怖分子行动人员或试图预测某人是否为恐怖分子。信息系统仅仅是在目标识别过程中供分析师使用的工具」。

杀哈马斯高层容逾百平民「陪葬」

情报官员谈及针对低阶哈马斯和「巴勒斯坦伊斯兰圣战组织」(PIJ)成员时,以军会优先选择趁他们晚上在家时下手,「我们对在军事建筑或从事军事活动时杀死(哈马斯)成员不感兴趣。轰炸一个家庭的住宅要容易得多。这个系统就是设计来在这些情况下寻找他们的」。

报道引述两名消息人士表示,在战争最初几周,他们获准在对每名低阶武装分子的空袭中杀害15到20名平民。消息人士称,对这类目标的攻击通常使用非导引武器,摧毁整个家园,杀死同屋所有住客。报道称,以军认为攻击对高级哈马斯成员时,杀死100多名平民是可以的。

根据专家说法,如果以色列一直使用非导引炸弹来夷平成千上万由AI认定与武装组织有关巴人的家园,那可能有助解释战争中惊人的高死亡人数。

加沙卫生部表示,在过去6个月的冲突中,逾33,000名巴人被杀,大部分是平民。联合国的数据显示,在战争的第一个月,1,340个家庭有多名成员丧生,其中312个家庭失去了逾10名成员。

(+972杂志/卫报/独立报/CNN)