奠基机器学习 AI教父神经网络先驱获物理学诺奖(图)

发布 : 2024-10-09  来源 : 明报新闻网 用微信扫描二维码，分享至好友和朋友圈

加关注 明声网温哥华 微信公众号

今年诺贝尔物理学奖周二（8日）公布，由有「AI教父」之称的加拿大科学家欣顿与美国科学家普菲尔德共享，表扬他们在人工智能（AI）发展方面的开创工作。两人因训练人工神经网络（artificial neural networks）并为当今机器学习（machine learning）应用奠定基础而获奖。

联想记忆模型创人工神经网络

瑞典皇家科学院昨宣布，今届诺贝尔物理学奖得主为美国普林斯顿大学教授霍普菲尔德（John Hopfield）和加拿大多伦多大学教授欣顿（Geoffrey Hinton），他们因「基础性的发现和发明，使机器学习与人工神经网络成为可能」而获表扬。

91岁的霍普菲尔德的贡献，是1982年创作出一种基于联想记忆模型的人工神经网络，现在通称为霍普菲尔德网络（Hopfield network），可以存储和重建图像以及数据中的其他类型模式。76岁的欣顿则因在霍普菲尔德网络的基础上，「发明了一种可以自主在数据中找到特性的方法，从而执行识别图片中特定元素等任务」而获奖。

欣顿：AI将在智力方面超越人类

获誉为AI「教父」的欣顿接受记者电话访问时表示，对获奖感到震惊，「我从未想过这会发生」。他说AI将对社会产生巨大影响，「这将媲美工业革命，但与其在身体力量上超越人类不同，AI将在智力方面超越人类。我们对于拥有比我们更聪明的东西是什么样子毫无经验。」他自称是ChatGPT等AI工具的狂热用户，但他也承认对自己帮助创造的技术潜在影响感到担忧，「我担心整体的后果可能是系统比我们更聪明，最终掌控一切」。

诺贝尔物理学委员会主席穆恩斯（Ellen Moons）在记者会上说：「这些人工神经网络已被用于推进各种物理主题的研究，如粒子物理、材料科学和天体物理学。」穆恩斯还称，这些工具也已成为我们日常生活的一部分，包括在面部识别和语言翻译上。在赞扬AI的潜力同时，穆恩斯指出，AI迅速发展引起了大家对未来的共同关注，「人类有责任以安全和道德的方式使用这项新技术」。（综合外电）