新闻有常识：破解蛋白质(图)

发布 : 2024-10-31  来源 : 明报新闻网


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今年诺贝尔化学奖得主是贝克（David Baker）、哈萨比斯（Demis Hassabis）和江珀（John M. Jumper）。


【明报专讯】蛋白质是帮助人体生长发育、身体组织修补的重要成分。研究蛋白质结构、预测它们的变化更有助提升药物的效能呢！

■新闻节录

瑞典皇家科学院公布本届诺贝尔化学奖由美、 英学者贝克（David Baker）、哈萨比斯（Demis Hassabis）和江珀（John M. Jumper）夺得，分别表扬他们在蛋白质设计和蛋白质结构预测领域的贡献。

诺贝尔评奖委员会称「他们破解了蛋白质奇妙结构的密码」，制造出全新种类的蛋白质，哈萨比斯和江珀则开发出人工智能（AI）模型来解决预测蛋白质复杂结构的问题。2003年，贝克成功设计出一种新的蛋白质。此后，他的研究小组创造出「一种又一种富有想像力的蛋白质」，它们可被用于药物、疫苗、纳米材料和微型传感器等；而哈萨比斯和江珀于2020年开发出AI模型AlphaFold2，能?预测几乎所有已知蛋白质的结构。自从取得突破以来，AlphaFold2获来自190个国家的200多万人使用，帮助科研人员更好地了解抗生素耐药性等。

【节录自〈「破解蛋白质结构密码」 美英3学者获化学诺奖〉，《明报》，2024.10.10】

■新闻概念

蛋白质与蛋白质结构

蛋白质由多种胺基酸组成具弹性的线状长链分子，这些由蛋白质组成的线性链，会折叠成多种立体形状结构，称为「蛋白质结构」。

蛋白质结构预测

蛋白质共分4级结构，「蛋白质结构预测」便是从组成蛋白质的胺基酸序列中，预测蛋白质会折叠成何种形状、哪级结构的技术。若能预测蛋白质结构，便能更准确了解蛋白质被人体吸收的效益，包括药物。

在国际上自1994年起举行的「蛋白质结构预测技术关键测试」大赛（Critical Assessment of Protein Structure Prediction），这次获诺奖的化学家有份开发的AlphaFold2在2020年成功预测蛋白质三分之二的三级结构，是准确率最高的参赛者。

■知多点

香港的蛋白质研究

2024年5月，香港大学化学系团队在《美国国家科学院院刊》发表研究报告指出，以化学生物学方法剖析组织特异的蛋白质相互作用，可以帮助了解器官发育和致病机制。

■想一想

你知道人体为什么需要蛋白质吗？如佾x??取？

文：郑惠霞

图：资料图片

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[常识天下 第327期]