中国研究AI分类白血病准确率96.5%

发布 : 2025-11-18  来源 : 明报新闻网


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【明报专讯】西安交通大学第一附属医院血液内科主任医师刘华胜团队，近日于《美国医学会-肿瘤学》（JAMA Oncology）在线发表〈新兴人工智能（AI）技术在急性髓系白血病（AML）风险评估与管理中的新进展〉论文，显示引入相关AI框架，能实现96.5%的白血病分类准确率。

AML是一种具有高度异质性的恶性血液肿瘤，其复杂的基因变异使个体化治疗成为国际研究热点。前述论文指出，机器学习与深度学习算法通过了整合临床、细胞遗传学及分子数据，显著提高了AML预后（医学术语，指预测未来事件的风险）预测的准确性。

新方法保私隐 揭预测依据

针对医疗数据私隐与模型泛化能力不足的问题，团队引入机器学习技术的「联邦学习」与可解释AI框架。

研究显示，该方法在保护患者私隐的同时，仍能实现96.5%的白血病分类准确率，并通过可解释性算法揭示模型预测依据，增强了临床医生对AI决策的信任。

研究也提出了AI伦理审查流程，AI的角色应是专注于数据组织和模式识别，而治疗决策仍需由医生主导。