AI年代：物理AI崛起 机械人代人巡电力设施(组图)
发布 : 2026-1-12 来源 : 明报新闻网
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联想集团执行副总裁黄建恒在专访中表示，过去6至12个月AI应用的爆发点是物理AI，换言之，AI正走向与真实世界深度互动的阶段，由AI透过机械人、智能汽车及无人机等在真实环境中处理某些工作。
联想旗下机械人获国家电网采用，以负责高空电线的日常巡逻及检测工作。（联想提供）
明报记者 叶创成
摄影 卢曼盈
黄建恒毕业于香港大学计算机科学系后，至今于联想服务近30年，历任多个集团关键全球职位，包括自2021年联想方案服务业务集团（Lenovo Solutions and Services Group、下称SSG）成立以来带领团队??u动联想从全球个人电脑市场领导者，迈向IT解决方案及服务领域的转型。SSG成立以来一直保持收入双位数增长，成为联想全新增长?x??及盈利支柱。联想截至去年9月底半年业绩，SSG收入按年增长18.85%至48.13亿美元，经营溢利上升27.85%至10.71亿美元，属联想三大业务集团中盈利增长最强劲。
物理AI让AI模型与真实世界互动
黄建恒解释，AI模型??u理的知识来自两方面，第一是语言，故目前AI模型亦被称为大语言模型（Large Language Model），第二是概率（Probability），由数学理论支持。他指出，所谓的物理AI，便是让AI模型知道及了解真实世界的物理情?，走向与真实世界的深度互动。
将AI应用于物理层面，很多人会率先想到机械人。黄建恒指出，机械人其实不一定是人形机械人，亦可以因应实际应用场景的需要，设计不同形态的变种机械人，「可能是有类似人的身体，脚却有辘；也可能是类似狗的身体，却有6只脚」。
黄建恒举例说，联想与国家电网合作，将物理AI应用于高架电缆及变电站等关键电力基础设施巡检场景，研发的六足巡检机器人已投入使用，「为什么需要日常巡检呢？原来变电站内有很多感测器（sensor），理论上出现问题时会发出警号（alarm），但现实上却经常发出假警号，需要巡检来确定」。他指出，该六足巡检机械人能在高压环境下自主巡检，替代人力完成高风险作业，并可与无人机协同运作，这正是物理AI在公共安全领域的典型落地案例。
「数字孪生」虚拟空间模仿真实场景
将AI应用于机械人，黄建恒指出，首先需要的是机械人，联想就此设有工厂，可以确保质量；第二是令机械人获得智能的AI软件，这等同人类的大脑；第三是智能平台以管理及协调多于一个机械人处理同一任务；第四是「数字孪生」（Digital Twin），这包括一个真实的场景及一个虚拟的空间。
黄建恒表示：「如果我要在电脑上控制机械人早上10点在电厂周围绕一个圈，我便需要在电脑上面的虚拟空间亦设计此场景，此虚拟场景才会实时与真实场景互动。」
伙Nvidia文远知行拓无人驾驶
除了机械人外，黄建恒指出，物理AI亦可应用于传统机械，例如汽车。他解释，人类驾车可以归纳为「感知、分析、行动」此三部曲，「作为司机，首先是观察到路面的情?，这是感知，然后决定转弯、加油或煞车，这便是分析，最后便是将有关分析在汽车的机械上付诸行动」，而由机械人取代人类来无人驾驶亦涉及上述步骤。
黄建恒透露，近年联想在发展全球无人驾驶市场亦早已有适当部署，例如与Nvidia及文远知行合作打造的高性能计算平台，正助力L4级自动驾驶（指车辆完成所有驾驶操作，人类驾驶员毋须保持注意力集中，但限定道路和环境条件）技术迈向标准化与规模化落地。同时，联想也成为除车企外，首批基于Nvidia Thor平台实现量产的合作伙伴，在这一算力平台的支持下，文远的L4 Robotaxi已在中国多地投入运营，并且在海外取得突破，包括在德国完成全无人示范运行，在纽约及迪拜展开实际道路测试。
向港消防?x??供AI无人机图像分析
另外，联想AI解决方案不止在内地广泛采用，在本港亦大派用场，例如向消防?x??供AI驱动的无人机图像分析。背景是消防处的搜救任务可以面临极端环境，例如山区、森林、悬崖和高温，而缺乏中心化数据平台进一步限制了准确性；训练数据稀缺亦制约AI模型的开发，需要创新解决方案来提高效率和效益。
联想提供的解决方案是，研发AI辅助无人机图像分析系统，透过专有神经网络处理无人机拍摄影像，输出实时洞察。系统具备热成像与红外线分析、人体检测、颜色识别及实时串流功能，即使在密集环境中也能精准识别人员位置；同时提供预测路径规划与中心化数据管理，支援现场及远程更快、更准确的分析工作。该解决方案的成果是，透过实时数据加速消防处的救援行动，将图像处理时间缩短至30分钟，定位准确性提升超过 20%，降低了救援队伍的风险。
协助香港赛区打造智慧全运
另外，第十五届全国运勾x??去年11月9日至21日在广东、本港及澳门举行，联想以科技引领本港赛区智慧全运。挑战是首次以跨境协同模式举办大型体育赛事，需确保多场馆、三地数据流通安全稳定，并且提升观众体验，对IT基础设施、网络安全及营运协同提出极高要求；解决方案是联想设计并部署统一、高效、绿色的基础设施，建立赛事指挥中心和技术运行中心，实施三大核心系统（赛事管理、竞赛服务、赛事支持），并引入多层次网络安全防护及AI义工，实现数据共享与智能服务；成果是赛事顺利举行，系统运作零故障，数据安全无事故，观众互动体验显著提升，树立智慧办赛新标准，??u动区域协同与体育产业创新发展。
累积投资15亿??u勾x??科技创新
联想（透过联想创投）累计投资15亿元??u勾x??地科技创新，重点布局AI、大数据、云计算等前沿领域，并与业界、学界（包括香港大学、中文大学、理工大学等）及科研园区（数码港）紧密合作，已成功孵化超过20间初创企业，加速科研成果转化与产业落地。联想与职业训练局（VTC）合作培育科技人才，并与院士联盟合作吸?x??外高端人才，共同构建具活力、可持续发展的AI人才与创新企业生态圈。
在「机械人与AI融合的产学研合作」此领域，联想主要扮演的是将科研成果??u向市场、实现规模化落地的角色。联想一直相信，学界负责技术突破，研究机构探索模型与算法前沿，而企业的关键价值在于把创新真正转化为可应用、可复制、可持续的产业成果。