第五代山泥倾泻警告系统明年用 结合AI九成准(图)

发布 : 2025-10-15  来源 : 明报新闻网


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土力工程处长张伟文(右)及高级土力工程师朱琦康(左)介绍第五代山泥倾泻警告系统,它运用121个实时自动雨量站的雨量数据,估算山泥倾泻报告数目;现场亦展示有关雨量计(中间仪器)。(曾宪宗??o?J??


【明报专讯】土力工程处研发第五代山泥倾泻警告系统,引入人工智能(AI),并纳入更多数据作分析,例如4小时最大滚动雨量,令估算山泥倾泻数目准确度超过九成,而现行第四代系统准确度则近七成,可见第五代系统准确度较高,敏感度亦提升一倍。土力工程处长张伟文昨日表示,已于今年雨季内部试行第五代系统,初见成效,拟明年全面应用第五代系统以评估山泥倾泻风险。

土力处今夏已试用 初见成效

土力工程?x??1977年??u出首代山泥倾泻报告估算模型,建立全球首个区域山泥倾泻警告系统;2004年发展至第四代系统,沿用至今。?x??研究1996至2023年逾380宗与山泥倾泻相关的降雨事件、约6万个人造斜坡、约2700宗山泥倾泻报告等数据后,研发出第五代系统,并应用AI模型分析实时自动雨量站的雨量数据,以估算山泥倾泻报告数目,每5分钟自勾x??新。

四代分析两三参数 五代用8组特徵估算

张伟文称,第四代系统碍于算力有限,会分析两三个参数,主要评估降雨量,例如24小时滚动降雨量、斜坡类型、泥坡或石坡的关系,而第五代系统会选取最关联的8组特徵来建立估算山泥倾泻报告数目的人工智能模型,估算更全面,8组特徵分别是24小时最大滚动雨量、4小时最大滚动雨量、降雨时长、7日临前降雨量、斜坡类型、斜坡坡度、斜坡是否符合现行标准,以及属泥坡抑或石坡。

新系统亦能在云端平台实时储存、计算和显示估算的山泥倾泻报告数目。

被问研发开支及第五代系统有何限制,张伟文表示,历代山泥倾泻警告系统皆由土力工程处人员研发,靠内部人力资源;他重申每个系统都有弱点,「刚才说准确度逾九成,那馀下约一成如何呢?」他相信透过AI一直自我学习,能继续改良演算法及提升系统准确度。