Google TPU较GPU高效 通用度不及(组图)
发布 : 2025-12-08 来源 : 明报新闻网 用微信扫描二维码，分享至好友和朋友圈 | 加关注  明声网温哥华 微信公众号 |
TPU在2013年面世时，Google主要用于加快网络搜寻引擎速度，2018年连接到旗下云端平台，但最主要仍用作训练内部AI模型Gemini等，现时第7代TPU称Ironwood，近期外销至其他公司。（网上图片）
Google的TPU被视为可打破AI晶片龙头Nvidia的垄断，Nvidia强调其晶片是唯一能适用于所有AI模型作任何运算，Google至今仍有采购。图为Nvidia行政总裁黄仁勋于GPU技术大会演讲。（法新社）
自从3年前ChatGPT震撼世界后，市场以至公司内部都担心纵横科网多年的Google变得落后，今年5月智能手机龙头苹果公司（Apple）一度扬言，连Google核心的搜寻引擎业务，主导市场的日子都可能陷于倒数，但《华尔街日报》报道，Google行政总裁皮查伊（Sundar Pichai）努力精简架构、破除内部官僚障碍，再整合各项AI模型，创办人布林（Sergey Brin）也回归日常管理协助发展AI，埋首研发的成果最近终在市场展现光芒。
GPU适合不同AI模型 价格较高
首先是AI晶片组「张量处理器」（TPU），与Nvidia的晶片组虽然都能满足训练AI模型所需的大量算力，但原理有点不同，Nvidia是脱胎自核心产品「图像处理器」（GPU），最初追求电脑游戏画面流畅，所以同一时间需处理大量数据再转化为画面，再引伸至同一时间处理大量不同种类任务，这种设计弹性较大，能适合不同AI模型需要，可以通过编码灵活调节，但「大包围」能力也使GPU价格较高。TPU偏向「度身订做」，为特定客户需求而设计，可以更高效率完成指定任务，而且成本较低，能源消耗没那么多，但通用程度没那么高。
TPU偏向「度身订做」 成本较低
2013年面世时，Google主要是把TPU用于加快网络搜寻引擎速度、提升效率，2018年开始连接到旗下云端平台，让外部客户能通过云端获取TPU算力，但最主要仍用作训练内部AI模型Gemini等，双方能互相吸收经验一同改进，现时TPU已是第7代，近期更逐步获外部客户青睐，例如10月与OpenAI前员工创立的Anthropic签约，让对方获取最多100万颗TPU算力，The Information上周报道，AI资本开支「大户」社交平台facebook母公司Meta正洽商2027年在数据中心使用Google的TPU，甚至明年就通过云端租用算力。
英国资产管理公司Quilter Cheviot认为，很多公司都未能成功研发订制晶片，但Meta洽购反映Google在这方面具实力，能首次把TPU外销到其他公司的数据中心。
挪威基金公司Skagen AS形容，以往市场信奉Nvidia属业界「黄金标准」，是唯一能提供晶片建立AI数据中心的厂商，但现时论述已变，与Meta合作令TPU有机会成为替代选择，从投资角度不希望看到原本垄断的公司出现竞争。欧洲新闻（euronews）网站引述分析员估算，Nvidia现时市占率高达80%至90%。
Google仍采购GPU 迎合客户需要
Nvidia随即为垄断不保的忧虑降温，强调自己较整个行业领先一代，其晶片是唯一能适用于所有AI模型作任何运算，连Google至今都有采购。即使采购TPU算力，Anthropic本月也与Nvidia、微软达成合作，获150亿美元投资，同时向微软采购算力，用Nvidia晶片驱动。科技研究公司Gartner认为，现时AI发展尚在初段，没有一家公司能完全取代Nvidia，Google本身也要双线发展，自行研发TPU同时也继续采购Nvidia产品，为客户保留弹性，尤其是Nvidia的GPU较适合处理大范围工作量。
另一个「震撼弹」是本周发布用TPU训练的AI新模型Gemini 3 Pro，在对话、数据准确度、推理、数学等关键基准测试都占据榜首，击败ChatGPT、Anthropic最新专业版，例如在深度思考、解决问题都具博士级能力，配合图像工具Nano Banana，能把复杂资料和概念以简洁图像表达。《华尔街日报》引述内部数据工程师、研究员希望，改善模型「看到」问题，再分析和生成文字、图像、影片等综合内容的能力，向成为人类助理迈出重要一步。
Gemini 3 Pro击败ChatGPT等
科技研究公司Counterpoint形容，Google以往在AI竞争都是「黑马」，新模型反映这只沉睡的巨兽终于苏醒。彭博补充，Google还有不少OpenAI没有的优势，例如多年搜寻引擎市场主导地位带来庞大数据可用于改善AI模型，持续有盈利和现金流，而且有自己的算力基础设施。
据报OpenAI行政总裁奥特曼（Sam Altman）致函全体员工时也承认，Google技术进步或令该公司面临挑战，将努力追赶。OpenAI「朋友圈」在Gemini 3 Pro上月底股价都受压，例如主要投资者软银急挫10%；Nvidia跌2.6%，市值蒸发逾1100亿美元。其中一个主要客户相信是OpenAI的甲骨文，股价过去一个月累泻近30%。虽然在专业指标似乎成功，但Gemini 3 Pro能否从ChatGPT手上吸引广大消费者，最终带来盈利仍有未知数。该模型每月用户即使由7月4.5亿升至本月6.5亿，但ChatGPT每周用户已触及8亿关口。研究机构Sensor Tower统计，上月Gemini应用程式每月下载量7300万，也远低于ChatGPT的9300万次。